Pārskata periodā tika turpināti pētījumi, kas saistīti ar nestriktām metrikām un nestriktām attiecībām, kā arī ar to pielietojumiem klasterizācijas procesos:
1) Tika pētīta nestriktu ekvivalenču agregācijas nozīmē klasterizācijas procesā. Tika pamatota nestriktu ekvivalenču agregācijas ieviešana klasterizācijas procesā, kā arī tika pamatota jaunas metodes efektivitāte. Pārskata periodā ir apskatīti piemēri, kad dažādas nestriktas ekvivalences tiek izmantotas klasterizācijas procesā. Iegūtie rezultāti tika noformēti rakstā "Aggregated fuzzy equivalence relations in clustering process". Raksts ir iesniegts recenzēšanai un par rezultātiem ir plānots stāstīt IPMU2022 konferencē Milānā.
2) Dalība FSTA 2022 konferencē un uzstāšanas ar referātu “Topological Properties of an Extensional Fuzzy Metric Space”.
3) Tika turpināts darbs pie algoritma par nestriktu ekvivalences attiecību parametrizēšanu un parametrizēta speciāla nestrikto ekvivalenču klase - T-ekvivalences, kur T ir Arhimēda t-norma. Parametrizētas nestriktas ekvilances tiek agregētas līdz konkretajām līmenim t un ir pierādīts, kā rezultātā tiek iegūtas stingras nestriktas metrikas.
4) Turpinājās darbs pie dažādu (nestriktās) klasterizācijas algoritmu programmēšanas.
Informācija ievietota: 31.03.2022.